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Prueba de Egreso: Curso sobre AI Foundation Models y Prompt Engineering

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Prueba de Egreso:

Curso sobre AI Foundation Models y Prompt Engineering

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Inmediatamente envíes esta prueba, recibirás en tu correo electrónico los siguientes pasos que debes seguir. Por favor, asegúrate de leer las preguntas detenidamente y responder lo mejor que puedas.

¡Mucho éxito! 

1. 
¿Qué técnica se puede utilizar para mejorar la efectividad de un prompt?

2. 
¿Cuál es un desafío común al trabajar con modelos de lenguaje grandes como GPT-3?

3. 
¿Cómo se puede evaluar la eficacia de un prompt en la generación de contenido deseado por un modelo de IA?

4. 
¿Qué es un modelo de lenguaje basado en transformadores?

5. 
¿Qué es el "prompt engineering"?

6. 
¿Qué debe hacerse para preparar un prompt que guíe al modelo a seguir un estilo específico, como el formal o el casual?

7. 
En el contexto de los modelos de lenguaje, ¿qué es la "tokenización"?

8. 
¿Qué estrategia podría usar un ingeniero de prompts para asegurar que un modelo genere textos creativos?

9. 
¿Cómo puede afectar un mal prompt a la respuesta de un modelo de lenguaje?

10. 
¿Cuál es el propósito principal de un prompt en el contexto de los modelos de lenguaje?

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