Python

para Ciencia de Datos

Estimado aplicante. Solo debes completar la prueba técnica 1 vez, el objetivo es identificar el nivel de dominio en programación que posees.

Inmediatamente envíes esta prueba técnica, recibirás en tu correo electrónico los siguientes pasos que debes seguir en tu proceso de inscripción. Por favor, asegúrate de leer las preguntas detenidamente y responder lo mejor que puedas.

¡Mucho éxito!

First Name

Last Name

¿Qué comando se utiliza para realizar un commit en Git?

git commit

git push

git add

git pull

None

¿Cuál es el propósito de una función de agregación en SQL?

Para hacer una selección condicional de datos

Para eliminar duplicados

Para combinar datos de múltiples filas en un solo valor

Para ordenar resultados

None

Filtrar DataFrame por Columna

Dado el siguiente DataFrame en pandas:

¿Qué instrucción filtra las filas donde la columna ‘edad’ es mayor que 25?

df[df[‘nombre’] > 25]

df[df.edad < 25]

df[df[‘edad’] == 25]

df[df[‘edad’] > 25]

None

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una regresión lineal es correcta?

Solo funciona con distribuciones normales

Se utiliza para predecir variables continuas

No requiere de un conjunto de entrenamiento

Se utiliza para predecir variables categóricas

None

¿Cuál es una función básica de NumPy?

Manipulación de cadenas de texto

Realización de operaciones matriciales

Generación de gráficos interactivos

Manejo de grandes conjuntos de datos categóricos

None

Imagina que estás trabajando en un proyecto que necesita almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados, como registros de actividad en redes sociales y documentos JSON. Estás considerando usar MongoDB. ¿Qué tipo de base de datos es MongoDB?

Relacional

NoSQL

Distribuida

Jerárquica

None

Eliminar Duplicados en una Lista

¿Qué resultado obtendrás al ejecutar el siguiente código?

[2, 4, 6, 8, 10]

[1, 3, 5]

[1, 2, 3, 4, 5]

[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

None

Estás entrenando un modelo de machine learning para predecir la demanda de productos en una tienda, pero notas que el modelo funciona muy bien con los datos de entrenamiento, pero no tanto con los datos nuevos. ¿Qué técnicas podrías aplicar para evitar el overfitting y mejorar la capacidad de generalización del modelo?

Usar un solo algoritmo sin combinaciones

Validación cruzada

Reducir el número de datos

Aumentar el número de características

None

¿Qué es el comando docker build utilizado para hacer?

Ejecutar contenedores

Crear una imagen de Docker a partir de un Dockerfile

Mostrar los contenedores en ejecución

Descargar una imagen desde el repositorio

None

10.

Imagina que estás trabajando con un conjunto de datos de ventas en una tienda y necesitas analizar las ventas promedio por categoría de producto. ¿Cómo te ayudaría el método groupby() de Pandas?

Combinar datasets

Ordenar datos

Filtrar datos

Realizar operaciones sobre grupos de datos

None

11.

¿Cuál de las siguientes librerías es utilizada para operaciones matriciales en Python?

Seaborn

Pandas

NumPy

Matplotlib

None

12.

¿Cómo se cambian los nombres de las columnas en un DataFrame de Pandas?

df.rename(columns={“antiguo”: “nuevo”})

df.change(columns=[“nuevo”])

df.update(columns={“antiguo”: “nuevo”})

df.columns = [“nuevo”]

None

13.

Gráfico de Barras

Dado el siguiente código de matplotlib:

¿Qué gráfico mostrará este código?

Un gráfico de barras

Un gráfico circular

Un gráfico de líneas

Un histograma

None

14.

Ordenar un DataFrame por Columna

Dado el siguiente DataFrame:

¿Cuál es la instrucción correcta para ordenar el DataFrame por la columna ‘precio’ en orden ascendente?

df.sort_values(ascending=’precio’)

df.sort(by=’producto’)

df.order(by=’precio’)

df.sort_values(by=’precio’)

None

15.

¿Qué es una “normalización” en el contexto de bases de datos relacionales?

El proceso de mejorar el rendimiento de consultas

El proceso de crear índices

El proceso de eliminar redundancias en los datos

El proceso de realizar copias de seguridad

None

16.

En SQL, ¿qué hace una consulta con JOIN?

Ordena registros

Filtra registros

Combina filas de diferentes tablas

Elimina registros duplicados

None

17.

¿Cómo se instala un paquete en Python usando pip?

python install package_name

pip install package_name

install package_name

pip get package_name

None

18.

¿Qué es una vista en SQL?

Una tabla estática

Un conjunto de resultados almacenados

Un tipo de índice

Una tabla temporal

None

19.

¿Qué resultado obtiene len([1, 2, 3, 4]) en Python?

Error

None

20.

¿Cuál de las siguientes visualizaciones es mejor para representar una variable categórica?

Diagrama de caja y bigotes

Histograma

Diagrama de barras

Diagrama de dispersión

None

21.

Buscar Mínimo y Máximo en una Lista

Dado el siguiente código:

¿Cuáles son los valores correctos de minimo y maximo?

Mínimo: 1, Máximo: 9

Mínimo: 2, Máximo: 9

Mínimo: 4, Máximo: 6

Mínimo: 5, Máximo: 6

None

22.

Estás trabajando en un sistema que debe permitir modificar los datos de los usuarios después de que hayan sido registrados. ¿Qué estructura de datos en Python usarías para almacenar esa información, sabiendo que necesitas modificarla posteriormente?

Conjunto

Lista

Tupla

String

None

23.

Implementar una Clase de Círculo

¿Qué valor retorna la siguiente clase cuando se llama al método circunferencia() con un radio de 5?

10.0

31.42

25.14

78.54

None

24.

Imagina que estás trabajando con un dataset que contiene cientos de características (columnas) sobre los clientes de una empresa, pero muchas de ellas no parecen ser relevantes para el modelo de machine learning que estás construyendo. ¿Qué técnica usarías para reducir la dimensionalidad del dataset, manteniendo la mayor cantidad de información posible?

Árboles de decisión

K-means clustering

PCA (Análisis de Componentes Principales)

Regresión logística

None

25.

Conteo de Elementos en una Lista

¿Qué resultado obtendrás al ejecutar el siguiente código?

{1: 1, 2: 2, 3: 3}

{1: 1, 2: 3, 3: 3}

{1: 3, 2: 2, 3: 1}

{1: 1, 2: 2, 3: 2}

None

26.

¿Cuál es la salida de print(2 ** 3) en Python?

Error

None

27.

¿Qué es TensorFlow?

Una librería para optimización de código

Un software para contenedores

Un framework para machine learning y deep learning

Un framework de visualización de datos

None

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Python para Ciencia de Datos

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