Python

para Ciencia de Datos

Estimado aplicante. Solo debes completar la prueba técnica 1 vez, el objetivo es identificar el nivel de dominio en programación que posees.

Inmediatamente envíes esta prueba técnica, recibirás en tu correo electrónico los siguientes pasos que debes seguir en tu proceso de inscripción. Por favor, asegúrate de leer las preguntas detenidamente y responder lo mejor que puedas.

¡Mucho éxito!

First Name

Last Name

¿Cómo se instala un paquete en Python usando pip?

pip get package_name

python install package_name

pip install package_name

install package_name

None

¿Qué es una vista en SQL?

Una tabla temporal

Un conjunto de resultados almacenados

Una tabla estática

Un tipo de índice

None

Buscar Mínimo y Máximo en una Lista

Dado el siguiente código:

¿Cuáles son los valores correctos de minimo y maximo?

Mínimo: 2, Máximo: 9

Mínimo: 4, Máximo: 6

Mínimo: 1, Máximo: 9

Mínimo: 5, Máximo: 6

None

¿Cuál de las siguientes librerías es utilizada para operaciones matriciales en Python?

NumPy

Matplotlib

Pandas

Seaborn

None

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una regresión lineal es correcta?

No requiere de un conjunto de entrenamiento

Se utiliza para predecir variables categóricas

Se utiliza para predecir variables continuas

Solo funciona con distribuciones normales

None

¿Qué resultado obtiene len([1, 2, 3, 4]) en Python?

Error

None

¿Cuál de las siguientes visualizaciones es mejor para representar una variable categórica?

Diagrama de caja y bigotes

Histograma

Diagrama de barras

Diagrama de dispersión

None

Estás trabajando en un sistema que debe permitir modificar los datos de los usuarios después de que hayan sido registrados. ¿Qué estructura de datos en Python usarías para almacenar esa información, sabiendo que necesitas modificarla posteriormente?

Conjunto

Tupla

String

Lista

None

Gráfico de Barras

Dado el siguiente código de matplotlib:

¿Qué gráfico mostrará este código?

Un histograma

Un gráfico circular

Un gráfico de líneas

Un gráfico de barras

None

10.

¿Cuál es la salida de print(2 ** 3) en Python?

Error

None

11.

¿Qué es TensorFlow?

Una librería para optimización de código

Un software para contenedores

Un framework de visualización de datos

Un framework para machine learning y deep learning

None

12.

¿Qué es una “normalización” en el contexto de bases de datos relacionales?

El proceso de eliminar redundancias en los datos

El proceso de realizar copias de seguridad

El proceso de crear índices

El proceso de mejorar el rendimiento de consultas

None

13.

Ordenar un DataFrame por Columna

Dado el siguiente DataFrame:

¿Cuál es la instrucción correcta para ordenar el DataFrame por la columna ‘precio’ en orden ascendente?

df.order(by=’precio’)

df.sort(by=’producto’)

df.sort_values(ascending=’precio’)

df.sort_values(by=’precio’)

None

14.

Imagina que estás trabajando en un proyecto que necesita almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados, como registros de actividad en redes sociales y documentos JSON. Estás considerando usar MongoDB. ¿Qué tipo de base de datos es MongoDB?

Jerárquica

NoSQL

Relacional

Distribuida

None

15.

En SQL, ¿qué hace una consulta con JOIN?

Filtra registros

Ordena registros

Elimina registros duplicados

Combina filas de diferentes tablas

None

16.

¿Qué es el comando docker build utilizado para hacer?

Ejecutar contenedores

Crear una imagen de Docker a partir de un Dockerfile

Mostrar los contenedores en ejecución

Descargar una imagen desde el repositorio

None

17.

¿Cómo se cambian los nombres de las columnas en un DataFrame de Pandas?

df.update(columns={“antiguo”: “nuevo”})

df.columns = [“nuevo”]

df.rename(columns={“antiguo”: “nuevo”})

df.change(columns=[“nuevo”])

None

18.

¿Qué comando se utiliza para realizar un commit en Git?

git push

git pull

git commit

git add

None

19.

Imagina que estás trabajando con un dataset que contiene cientos de características (columnas) sobre los clientes de una empresa, pero muchas de ellas no parecen ser relevantes para el modelo de machine learning que estás construyendo. ¿Qué técnica usarías para reducir la dimensionalidad del dataset, manteniendo la mayor cantidad de información posible?

Regresión logística

K-means clustering

Árboles de decisión

PCA (Análisis de Componentes Principales)

None

20.

Conteo de Elementos en una Lista

¿Qué resultado obtendrás al ejecutar el siguiente código?

{1: 3, 2: 2, 3: 1}

{1: 1, 2: 3, 3: 3}

{1: 1, 2: 2, 3: 3}

{1: 1, 2: 2, 3: 2}

None

21.

¿Cuál es el propósito de una función de agregación en SQL?

Para eliminar duplicados

Para ordenar resultados

Para hacer una selección condicional de datos

Para combinar datos de múltiples filas en un solo valor

None

22.

Imagina que estás trabajando con un conjunto de datos de ventas en una tienda y necesitas analizar las ventas promedio por categoría de producto. ¿Cómo te ayudaría el método groupby() de Pandas?

Realizar operaciones sobre grupos de datos

Filtrar datos

Ordenar datos

Combinar datasets

None

23.

Filtrar DataFrame por Columna

Dado el siguiente DataFrame en pandas:

¿Qué instrucción filtra las filas donde la columna ‘edad’ es mayor que 25?

df[df[‘nombre’] > 25]

df[df[‘edad’] > 25]

df[df.edad < 25]

df[df[‘edad’] == 25]

None

24.

¿Cuál es una función básica de NumPy?

Generación de gráficos interactivos

Manipulación de cadenas de texto

Realización de operaciones matriciales

Manejo de grandes conjuntos de datos categóricos

None

25.

Eliminar Duplicados en una Lista

¿Qué resultado obtendrás al ejecutar el siguiente código?

[1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]

[1, 3, 5]

[1, 2, 3, 4, 5]

[2, 4, 6, 8, 10]

None

26.

Estás entrenando un modelo de machine learning para predecir la demanda de productos en una tienda, pero notas que el modelo funciona muy bien con los datos de entrenamiento, pero no tanto con los datos nuevos. ¿Qué técnicas podrías aplicar para evitar el overfitting y mejorar la capacidad de generalización del modelo?

Validación cruzada

Usar un solo algoritmo sin combinaciones

Aumentar el número de características

Reducir el número de datos

None

27.

Implementar una Clase de Círculo

¿Qué valor retorna la siguiente clase cuando se llama al método circunferencia() con un radio de 5?

25.14

31.42

78.54

10.0

None

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Python para Ciencia de Datos

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